问：χ2统计量的概念以及公式 答：
1.用于检验分类变量拟合优度
2.计算公式为
实际就是度量实际值到期望值的距离的和
χ2统计量有如下特征：
第一、χ2>=0，因为它是对平方结果的汇总；
第二、χ2统计量的分布与自由度有关；
第三、χ2统计量描述了观察值与期望值的接近程度。
两者越接近，即f0-fe的绝对值越小，计算出χ2的值就越小
反之，f0-fe的绝对值越大，计算出χ2的值就越大
χ2分布与自由度关系：
上图显示了自由的分别为1，5和10时相应的χ2分布。自由度越小，分布就越像左边倾斜，随着自由度的增加，χ2分布的偏斜程度趋于缓解，逐渐显露出对称性，随着自由度的增大，χ2分布将趋近于对称的正态分布。
利用χ2统计量，可以对分类数据进行拟合优度检验和独立性检验。